LLMオブザーバビリティ完全ガイド: プロダクションAIエージェントの監視・トレース・デバッグ方法
プロダクションAIエージェントのためのLLMオブザーバビリティをマスターしよう。マルチステップ推論チェーンの分散トレーシング、LangSmith vs Langfuse vs Arize比較、コスト追跡と自動評価パイプライン構築、ブラックボックスエージェントをデバッグ可能なシステムに変えるモニタリングスタックまで全てカバーする。
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プロダクションAIエージェントのためのLLMオブザーバビリティをマスターしよう。マルチステップ推論チェーンの分散トレーシング、LangSmith vs Langfuse vs Arize比較、コスト追跡と自動評価パイプライン構築、ブラックボックスエージェントをデバッグ可能なシステムに変えるモニタリングスタックまで全てカバーする。
無停止PostgreSQLスキーママイグレーションを完全にマスターしよう。Expand-Contractパターン、Advisory Lock戦略、安全なカラム追加、ロック不要のインデックス作成、バッチバックフィル技法、そして数百万リクエストをさばきながらスキーマを変更するプロダクション検証済みツールまで全てカバーする。
LLMを活用したレガシーコードマイグレーションの実践ガイド。AngularJS→React、Java→Kotlin、Python 2→3、COBOL→Javaのパターン、コード変換用プロンプトエンジニアリング、AST対応マイグレーションパイプライン、検証戦略、そしてAIマイグレーションの現実的な限界まで網羅する。
Next.js 15から16へのアップグレードを本番検証済みで完全解説。Turbopackへの移行、middleware→proxy.tsマイグレーション、非同期Request API、Cache Components('use cache')、デフォルトになったPPR、コンテナでのメモリ最適化、すべてのbreaking changeに対するcodemodまで網羅します。
既存のWebアプリケーションにAI機能をインクリメンタルに統合するためのプロダクション対応ガイド。アーキテクチャパターン、LLM API統合、ストリーミングレスポンス、エラーバウンダリ、コスト制御、そしてアプリを壊さずにAI機能をリリースする実践パターンまで網羅します。