Supabase vs Firebase en 2026: La comparación honesta después de usar los dos en producción

Si estás construyendo un SaaS, una app móvil o un side project en 2026, tarde o temprano llegás a la misma bifurcación: ¿Supabase o Firebase?

Internet está saturado de comparaciones superficiales. "¡Supabase es el Firebase open-source!" "¡Firebase tiene mejor real-time!" "¡Supabase es solo Postgres!" Estas frases de una línea son peores que inútiles — directamente desinforman. La realidad es mucho más matizada, y la elección equivocada te puede costar meses de migración o miles en facturas inesperadas.

Esta guía es diferente. Usamos ambas plataformas en producción — no proyectos de juguete ni prototipos de fin de semana. Aplicaciones reales con usuarios reales y facturas reales. Vamos a comparar en cada dimensión que realmente importa: arquitectura de base de datos, autenticación, capacidades en tiempo real, almacenamiento, edge functions, precios a escala, vendor lock-in y experiencia de desarrollo.

Sin sponsors. Sin links de afiliados. Solo un análisis honesto de dónde cada plataforma genuinamente sobresale y dónde te va a doler.

La división fundamental: SQL vs NoSQL

Antes que nada, entendé esto: la elección de la base de datos define todo. No es una comparación de features — es una visión del mundo.

Firebase está construido sobre Firestore, una base de datos NoSQL serverless de documentos. Almacenás datos como documentos tipo JSON anidados organizados en colecciones. No hay joins, no hay foreign keys, no hay esquema forzado. Modelás los datos según cómo los leés, no según cómo se relacionan.

Supabase está construido sobre PostgreSQL, la base de datos relacional open-source más popular del mundo. Tablas, columnas, foreign keys, joins, constraints, vistas, stored procedures — el modelo relacional completo. Modelás los datos según cómo se relacionan y los consultás como necesités.

Esta única diferencia se propaga a todo lo demás:

Por qué importa más de lo que pensás: Si tus datos son relacionales (usuarios → pedidos → productos → reseñas), Firestore te obliga a denormalizar. Vas a duplicar datos entre documentos para evitar "joins." Funciona hasta que necesitás actualizar el nombre de un usuario — ahora tenés que rastrear cada lugar donde se copió ese nombre. En Postgres, actualizás una fila. Listo.

Al revés, si tus datos son jerárquicos (mensajes de chat, feeds sociales, datos de sensores IoT), el modelo de documentos de Firestore puede ser genuinamente más simple.

El giro de 2026: Firebase Data Connect. Google lanzó Firebase Data Connect (GA desde abril 2025), que integra PostgreSQL vía Cloud SQL en el ecosistema de Firebase. Es una admisión tácita de que solo NoSQL no alcanzaba. No reemplaza Firestore, pero llena el vacío relacional que Firebase siempre tuvo.

Autenticación: Ambas excelentes, diferencias sutiles

Las dos plataformas resuelven bien la autenticación. Pero las diferencias están en los detalles.

Firebase Auth

Firebase Auth es maduro, probado en batalla:

// Firebase Auth — Login social
import { getAuth, signInWithPopup, GoogleAuthProvider } from 'firebase/auth';

const auth = getAuth();
const provider = new GoogleAuthProvider();

const result = await signInWithPopup(auth, provider);
const user = result.user;
// user.uid, user.email, user.displayName — listo para usar

Fortalezas:

• 20+ proveedores de auth listos (Google, Apple, Facebook, GitHub, Microsoft, teléfono, etc.)
• Auth anónimo (genial para onboarding)
• Auth por email link (sin contraseña)
• Firebase UI — componentes pre-armados de autenticación
• Integración profunda con otros servicios de Firebase

Ojo con:

• Custom claims son limitados y necesitás el Admin SDK para setearlos
• No hay RBAC nativo — lo implementás vos con custom claims + Security Rules
• Multi-tenancy requiere Identity Platform (upgrade pago)
• Metadata del usuario es limitada; para perfiles, necesitás un documento separado en Firestore

Supabase Auth (GoTrue)

Supabase Auth maduró mucho y ya le pelea de igual a igual a Firebase:

// Supabase Auth — Login social
import { createClient } from '@supabase/supabase-js';

const supabase = createClient(SUPABASE_URL, SUPABASE_ANON_KEY);

const { data, error } = await supabase.auth.signInWithOAuth({
  provider: 'google',
  options: { redirectTo: 'https://tuapp.com/callback' },
});

Fortalezas:

• Proveedores OAuth (Google, Apple, GitHub, Discord, Slack, etc.)
• Row Level Security (RLS) integrado — la auth se conecta directo con los permisos de la DB
• Los datos del usuario viven en auth.users — consultable con SQL
• Magic links, OTP por teléfono, SAML, SSO (planes Team/Enterprise)
• Las políticas RLS pueden referenciar auth.uid() directamente — sin middleware

Ojo con:

• Menos proveedores que Firebase (~15 vs 20+)
• No hay equivalente de auth anónimo nativo
• El flujo OAuth basado en redirect puede sentirse más tosco que el popup de Firebase
• SAML/SSO solo en Team ($599/mes) o Enterprise

La diferencia real: Autorización

La autenticación (¿quién sos?) es pareja. La autorización (¿qué podés hacer?) es donde se separan.

Firebase usa Security Rules, un DSL custom:

// Firestore Security Rules
rules_version = '2';
service cloud.firestore {
  match /databases/{database}/documents {
    match /posts/{postId} {
      allow read: if true;
      allow create: if request.auth != null;
      allow update, delete: if request.auth.uid == resource.data.authorId;
    }
  }
}

Supabase usa Row Level Security (RLS), políticas nativas de PostgreSQL:

-- Supabase RLS
ALTER TABLE posts ENABLE ROW LEVEL SECURITY;

CREATE POLICY "Todos pueden leer posts"
  ON posts FOR SELECT USING (true);

CREATE POLICY "Solo autenticados pueden crear"
  ON posts FOR INSERT
  WITH CHECK (auth.uid() = author_id);

CREATE POLICY "Solo autores pueden editar"
  ON posts FOR UPDATE USING (auth.uid() = author_id)
  WITH CHECK (auth.uid() = author_id);

Ambos logran lo mismo, pero Supabase tiene una ventaja estructural: las políticas RLS se aplican a nivel de base de datos. Toda query — desde la app, un cron, un script de migración o una conexión SQL directa — pasa por el mismo chequeo de seguridad. Las Security Rules de Firebase solo protegen el acceso vía el SDK. Si accedés con el Admin SDK desde una Cloud Function, las reglas se omiten.

En 2026, Supabase reforzó esto: RLS viene habilitado por defecto en tablas nuevas, y el dashboard muestra alertas de seguridad para tablas sin RLS. También introdujeron un nuevo sistema de API keys con claves publicables (con scope, rotables, auto-revocadas si se filtran a GitHub).

Real-Time: La joya de Firebase

Seamos honestos: en tiempo real, Firebase sigue dominando.

Firebase Real-Time

Los listeners de Firestore son fluidos e integrados:

import { onSnapshot, collection, query, where, orderBy } from 'firebase/firestore';

const q = query(
  collection(db, 'messages'),
  where('roomId', '==', currentRoomId),
  orderBy('createdAt', 'desc')
);

const unsubscribe = onSnapshot(q, (snapshot) => {
  snapshot.docChanges().forEach((change) => {
    if (change.type === 'added') console.log('Nuevo:', change.doc.data());
    if (change.type === 'modified') console.log('Modificado:', change.doc.data());
    if (change.type === 'removed') console.log('Eliminado:', change.doc.id);
  });
});

Por qué es genial:

• Offline-first por defecto — funciona sin internet, sincroniza al reconectar
• Resolución automática de conflictos
• Tipos de cambio granulares (added, modified, removed)
• SDKs nativos para web, iOS, Android, Flutter
• Actualizaciones optimistas de UI integradas

Este es el killer feature de Firebase. Para chat, herramientas colaborativas, dashboards en vivo — el real-time de Firebase es genuinamente difícil de superar.

Supabase Real-Time

Supabase Realtime se basa en la replicación lógica de PostgreSQL:

const channel = supabase
  .channel('messages-room')
  .on(
    'postgres_changes',
    {
      event: '*',
      schema: 'public',
      table: 'messages',
      filter: `room_id=eq.${currentRoomId}`,
    },
    (payload) => {
      console.log('Cambio recibido:', payload);
    }
  )
  .subscribe();

Donde pierde contra Firebase:

• Sin offline-first. Si se cae la conexión, perdés eventos.
• Sin resolución automática de conflictos.
• Sin UI optimista. Lo implementás en tu lógica de app.

Donde recupera terreno:

• Soporta Broadcast (pub/sub) y Presence (quién está online)
• RLS se aplica en suscripciones en tiempo real — ventaja de seguridad
• Cualquier cambio de datos (incluso desde un cron) dispara eventos

Conclusión: Si el real-time es el core de tu app (chat, colaboración, gaming), Firebase sigue siendo la mejor opción. Si es un nice-to-have (notificaciones, updates de dashboard), Supabase alcanza perfecto.

Almacenamiento de Archivos

Firebase Cloud Storage

import { getStorage, ref, uploadBytes, getDownloadURL } from 'firebase/storage';

const storage = getStorage();
const storageRef = ref(storage, `avatars/${userId}/profile.jpg`);

await uploadBytes(storageRef, file);
const url = await getDownloadURL(storageRef);

• Uploads resumibles para archivos grandes
• Security Rules para control de acceso
• Respaldado por Google Cloud Storage (escala virtualmente ilimitada)

Supabase Storage

const { data, error } = await supabase.storage
  .from('avatars')
  .upload(`${userId}/profile.jpg`, file, {
    cacheControl: '3600',
    upsert: true,
  });

const { data: { publicUrl } } = supabase.storage
  .from('avatars')
  .getPublicUrl(`${userId}/profile.jpg`);

• Transformaciones de imagen integradas — resize, crop, conversión de formato al vuelo (sin servicios adicionales)
• Políticas RLS para control de acceso
• API compatible con S3 — fácil de migrar
• Uploads resumibles vía protocolo TUS

Ventaja: Supabase. Las transformaciones de imagen integradas te ahorran agregar un servicio como Cloudinary o Imgix. Firebase necesita Extensions (Cloud Functions) para cualquier transformación.

Edge Functions / Serverless

Firebase Cloud Functions

import { onDocumentCreated } from 'firebase-functions/v2/firestore';
import { onRequest } from 'firebase-functions/v2/https';

export const onNewPost = onDocumentCreated('posts/{postId}', async (event) => {
  const data = event.data?.data();
});

export const api = onRequest(async (req, res) => {
  res.json({ status: 'ok' });
});

• Triggers: Firestore, Auth, Storage, Pub/Sub, Scheduler, HTTP
• 2da gen usa Cloud Run
• Node.js y Python
• Cold starts: ~500ms-2s
• Firebase AI Logic — nuevo en 2026, integración con Gemini

Supabase Edge Functions

import { serve } from 'https://deno.land/std/http/server.ts';
import { createClient } from 'https://esm.sh/@supabase/supabase-js';

serve(async (req) => {
  const supabase = createClient(
    Deno.env.get('SUPABASE_URL')!,
    Deno.env.get('SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY')!,
  );

  const { data } = await supabase.from('users').select('*').limit(10);

  return new Response(JSON.stringify(data), {
    headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
  });
});

• Distribuidas globalmente — corren en el edge, cerca de los usuarios
• Runtime Deno (TypeScript nativo, sin build step)
• Cold starts: ~42ms promedio (97% de reducción con Deno 2 — mucho más rápido que Firebase)
• 500K invocaciones/mes en tier gratuito
• Sin triggers estilo Firestore (usás webhooks de DB o pg_notify)

Diferencia clave: Firebase Cloud Functions tiene triggers nativos más ricos. Supabase Edge Functions son más rápidas pero necesitan más cableado manual para patrones event-driven.

Precios: Donde mueren los sueños

Acá la comparación se pone dolorosa. Los dos tienen modelos que parecen simples pero esconden complejidad.

Precios de Firebase

Firebase Blaze — Costos clave:

Firestore:
  Lecturas:    $0.06 por 100K documentos  ($0.60/millón)
  Escrituras:  $0.18 por 100K documentos  ($1.80/millón)
  Eliminación: $0.02 por 100K documentos
  Storage:     $0.108/GB/mes

Cloud Functions:
  Invocaciones: $0.40 por millón
  Cómputo:      $0.00001667/GB-segundo
  Red:          $0.12/GB saliente

Auth: Gratis para la mayoría de proveedores

La trampa — Amplificación de lecturas:

Una sola carga de página puede disparar cientos de lecturas de documentos:

Usuario abre su dashboard:
  - Perfil del usuario:           1 lectura
  - 20 posts recientes:          20 lecturas
  - Info del autor de cada uno:   20 lecturas (¡no hay joins!)
  - Conteo de likes:              20 lecturas
  - Conteo de comentarios:        20 lecturas
  - Notificaciones:               10 lecturas
  ---
  Total: 91 lecturas por UNA carga de página

Con DAU de 10,000, eso escala a 273 millones de lecturas/mes — **$164/mes solo de lecturas**.

Precios de Supabase

Supabase:

Free:     $0/mes
  - 2 proyectos (pausa tras 7 días inactivo)
  - 500MB DB, 1GB storage
  - 50K MAUs, 500K Edge Functions

Pro:      $25/mes + uso
  - 8GB DB, 100GB storage
  - 100K MAUs, Edge Functions ilimitadas
  - $10/mes crédito de cómputo incluido

Team:     $599/mes — SSO, audit logs
Enterprise: Custom — HIPAA, SLA, infra dedicada

La trampa de Supabase — Add-ons de cómputo:

Los $25/mes del Pro vienen con el cómputo más chico. Para producción necesitás agregar:

Add-ons de Cómputo (antes del crédito de $10):
  Small  (2 cores ARM, 2GB RAM):  ~$15/mes
  Medium (2 cores ARM, 4GB RAM):  ~$60/mes
  Large  (2 cores ARM ded., 8GB): ~$110/mes

Setup realista de producción: Pro ($25) + Medium (~$60) = ~$85/mes.

La trampa de MAUs: Pasando los 100K MAUs del Pro, el excedente sale a **$3.25 por cada 1,000 usuarios**. Con 200K MAUs, el auth solo te agrega$325/mes.

Comparación a escala

Escenario: SaaS — 50,000 DAU, ~150K MAU

Firebase (Blaze):
  Lecturas Firestore:  ~150M/mes  = ~$90
  Escrituras:          ~15M/mes   = ~$27
  Storage + Functions + Storage   = ~$28
  Auth: Gratis
  Total estimado:                 ~$145/mes

Supabase (Pro):
  Plan base:                      = $25
  Cómputo (Medium):               = ~$60
  MAU: 150K (50K excedente)       = ~$162.50
  Total estimado:                 ~$247.50/mes

Más cerca de lo que esperarías, ¿no? A esta escala, Firebase sigue saliendo más barato. Pero aumentá las lecturas por página (algo muy común con denormalización) y los números se invierten rápido.

La respuesta honesta: ninguno es consistentemente más barato. Siempre modelá tu workload específico.

Vendor Lock-In: La salida de emergencia

Lock-in de Firebase

Directo: el lock-in de Firebase es significativo.

• Firestore no tiene lenguaje de consulta estándar — reescribís todo al migrar
• El modelo de datos (documento/colección) no mapea limpiamente a tablas
• Security Rules son propietarias
• Los triggers de Cloud Functions son específicos de Firebase

Migrar fuera de Firebase es típicamente un proyecto de 3-6 meses.

Lock-in de Supabase

La historia es fundamentalmente diferente:

• PostgreSQL es la base. pg_dump y restaurá en cualquier host Postgres
• Edge Functions corren en Deno — runtime estándar, código portable
• Auth (GoTrue) es open-source — podés auto-hostear

El lock-in de Supabase es recuperable (semanas). El de Firebase es estructural (meses).

Experiencia de Desarrollo en 2026

Firebase DX

• Firebase Console pulida y fácil de navegar
• Emulator Suite para desarrollo local
• Firebase Extensions (Stripe, Algolia, SendGrid)
• Firebase AI Logic — nuevo, integración con Gemini
• Excelente soporte para Flutter (FlutterFire)

Supabase DX

• SQL Editor, visor de tablas, gestor de políticas RLS
• CLI con migraciones, generación automática de tipos TypeScript
• Database branching para PRs (Team/Enterprise)
• Conector Claude para gestión de DB con lenguaje natural
• Stripe Sync Engine integrado

La experiencia TypeScript

Firebase: definís los tipos a mano y casteás referencias. No hay generación automática.

Supabase: corrés supabase gen types typescript y toda tu DB se convierte en tipos TypeScript. Cada query está type-checked contra el esquema real. Ventaja real de productividad.

Cuándo elegir cada uno

Elegí Firebase cuando:

• El real-time es tu feature core. Chat, editores colaborativos, gaming en vivo.
• Tu app es mobile-first. Los SDKs nativos para iOS, Android y Flutter son más maduros.
• Tu equipo no maneja SQL. El modelo de documentos de Firestore es más accesible para devs frontend.
• Usás el ecosistema Google. GCP, BigQuery, Vertex AI — integración sin fricciones.
• Tus datos son jerárquicos. IoT, chat threads, feeds — si tus datos se anidan naturalmente.

Elegí Supabase cuando:

• Tus datos son relacionales. Usuarios, pedidos, productos, reseñas — PostgreSQL lo maneja nativamente.
• Necesitás el poder de SQL. Agregaciones complejas, window functions, CTEs, full-text search.
• La type safety importa. Tipos TypeScript auto-generados desde el esquema eliminan una categoría entera de bugs.
• La estrategia de salida importa. Postgres como base = siempre podés irte.
• Necesitás transformaciones de imagen. Resize, crop y conversión de formato integrados.

El enfoque híbrido

Algunos equipos usan los dos:

• Supabase para el core relacional (usuarios, pedidos, productos)
• Firebase para features real-time (chat, notificaciones, updates en vivo)

Suma complejidad operacional, pero para el caso de uso correcto, vale la pena.

Lo que los comparativos no dicen: Sustentabilidad

Firebase tiene a Google detrás. Es estable, pero Google tiene historial de discontinuar productos (GCM, Firebase Predictions, Fabric).

Supabase tiene funding de VC (~$116M+). Es open-source, así que si la empresa pivotea, tus datos no quedan atrapados.

Mirando hacia adelante: La convergencia

Firebase se mueve hacia SQL con Data Connect, AI con Firebase AI Logic, y Firestore Enterprise con pipeline operations.

Supabase avanza en real-time, integración AI (pgvector, conector Claude), y completitud de plataforma (Stripe Sync, branching de DB).

Los dos convergen hacia los puntos fuertes del otro. En cinco años, la brecha será más chica. Pero hoy, las diferencias todavía importan.

Conclusión

La verdad incómoda: no hay respuesta incorrecta. Ambas son plataformas maduras y probadas en producción.

Si hay que resumirlo:

Firebase es el camino más rápido a una app funcionando. Supabase es el camino más poderoso a una app mantenible.

Firebase te lleva de cero a producción más rápido, especialmente para apps real-time y mobile-first. Supabase necesita más inversión inicial (esquemas, SQL, RLS), pero esa inversión se acumula con interés compuesto a medida que la app crece.

El consejo real: empezá con la base de datos que tu equipo conoce. Si piensan en SQL, Supabase. Si piensan en documentos, Firebase. La capa de BaaS importa menos de lo que pensás — el modelo de datos es lo que queda.

Construí algo genial. Shipealo. Resolvé problemas reales.