2026년 Cursor vs Windsurf vs Claude Code: 세 개 다 써본 솔직 비교
2026년 AI 코딩 도구 판도가 완전히 바뀌었어요. 1년 전만 해도 GitHub Copilot이 압도적이었는데, 이제는 여러 선택지 중 하나일 뿐이고 — 솔직히 요즘 개발자들이 제일 기대하는 도구도 아니에요. 지금 화제의 중심에 있는 건 철학부터 다른 세 도구예요. Cursor, Windsurf, 그리고 Claude Code.
"어디에 정착해야 하지?" 고민 중이라면 (혹은 굳이 하나만 골라야 하나 싶다면), 이 글이 딱이에요. Next.js 풀스택부터 백엔드 마이크로서비스, 복잡한 리팩토링까지 — 세 도구 전부 실제 프로덕션에서 충분히 굴려본 후기를 공유해요.
제휴 링크 없고 스폰서 결론도 없어요. 몇 달 써본 솔직한 관찰만 담았어요.
세 가지 철학
기능 비교에 앞서, 왜 이 세 도구가 체감상 이렇게 다른지부터 짚어볼게요. 각자 "AI가 개발자와 어떻게 일해야 하는가"에 대해 완전히 다른 방향으로 베팅하고 있거든요.
Cursor: "에디터 안에 AI를 심다"
Cursor는 VS Code 포크인데, 에디터의 모든 동작에 AI가 깊이 녹아 있어요. 탭 자동완성, 인라인 편집, 멀티 파일 리팩토링까지 — 원래 쓰던 에디터 경험에 AI가 자연스럽게 스며든 느낌이에요. 한 마디로: 내가 운전하는데, 옆에 역대급 보조석이 앉아 있는 것.
Cursor의 방향: 기존 워크플로우를 안 바꾸고, AI가 슬쩍 들어와서 모든 걸 빠르게 만들어주는 것.
Windsurf: "AI와 개발자가 같이 쓴다"
Windsurf(구 Codeium IDE)는 AI 네이티브 에디터를 표방하는데, "내가 친 건지 AI가 친 건지" 경계를 의도적으로 흐려요. "Cascade"와 "Flows" 시스템은 AI가 코드를 완성만 하는 게 아니라, 같이 작업에 참여하는 쌍방향 협업을 지향하고요.
Windsurf의 방향: AI를 호출하는 "도구"가 아니라, 실시간으로 같이 코딩하는 "파트너"로 만드는 것.
Claude Code: "팀에 시니어 엔지니어를 추가하다"
Claude Code는 IDE가 아니에요. 터미널에서 동작하는 AI 에이전트인데, 코드베이스를 직접 읽고, 파일을 수정하고, 커맨드도 실행하고, 복잡한 문제를 스스로 고민해요. "인증을 JWT로 바꿔" 하면 알아서 가서 해요.
Claude Code의 방향: 에디터 안의 AI가 아니라, 아키텍처를 이해하고 알아서 실행까지 하는 AI가 복잡한 멀티파일 작업에 필요하다.
나란히 비교: 기능 테이블
마케팅 빼고, 실무에서 진짜 중요한 것만 비교해볼게요.
| 기능 | Cursor | Windsurf | Claude Code |
|---|---|---|---|
| 기반 | VS Code 포크 | VS Code 포크 / 독립 IDE | 터미널 에이전트 + IDE 확장 |
| 자동완성 | 우수 (Tab) | 우수 (Super Complete) | 해당 없음 (목적이 다름) |
| 인라인 편집 | Ctrl+K / Cmd+K | 커맨드 팔레트 | 자연어 태스크 |
| 멀티파일 편집 | Composer (Agent Mode) | Cascade | 핵심 강점 |
| 컨텍스트 창 | ~120K 토큰 (가변) | ~100K 토큰 | 200K+ 토큰 (Claude 모델) |
| 코드베이스 이해 | 양호 (인덱싱) | 양호 (인덱싱) | 우수 (온디맨드 읽기) |
| 터미널 통합 | 내장 AI 터미널 | 내장 AI 터미널 | 터미널 그 자체 |
| 모델 선택 | GPT-4o, Claude, Gemini 등 | SWE-1.5, GPT-4o, Claude Sonnet, DeepSeek-R1 | Claude Opus 4.6 / Sonnet 4.6 |
| 가격 (Pro) | $20/월 (크레딧 기반) | $15/월 | 사용량 기반 (API) / $100/월 (Max) |
표만 보면 비슷해 보이는데, 진짜 차이는 어려운 문제를 던졌을 때 드러나요.
자동완성 경험
코딩의 80%는 결국 반복 작업이잖아요 — 보일러플레이트 치고, 아는 패턴 구현하고, CRUD 찍어내고. 이 영역에선 자동완성 품질이 전부예요.
Cursor의 Tab 자동완성
Cursor 자동완성은 현재 업계 탑이에요. 지금 줄만 완성하는 게 아니라, 다음에 뭘 하려는지 예측해서 3-5줄을 미리 쳐놔요. "탭 탭 탭" (예측 수락 → 계속 진행) 이 리듬이 한번 타면 진짜 중독돼요.
// "async function getUser" 라고 타이핑하면 // Cursor가 이렇게 예측해요: async function getUserById(id: string) { const user = await db.query.users.findFirst({ where: eq(users.id, id), with: { profile: true, posts: { orderBy: desc(posts.createdAt), limit: 10, }, }, }); if (!user) { throw new NotFoundError(`User ${id} not found`); } return user; }
프로젝트 ORM (Drizzle), 에러 처리 패턴, 관계 로딩 컨벤션까지 — 컨텍스트에서 다 읽어낸 거예요.
Windsurf의 Super Complete
Windsurf "Super Complete"가 Cursor의 직접적인 라이벌이에요. 품질은 비슷한데 독특한 포인트가 있어요: 멀티 커서 예측. 여러 위치를 동시에 편집할 때 모든 커서에 걸쳐 변경을 예측해줘요.
실제로 써보니, 50파일 이상 프로젝트에서는 Windsurf가 Cursor보다 컨텍스트 정확도가 살짝 떨어졌는데, 작은 프로젝트에서는 오히려 더 좋았어요. 사실 이 차이로 뭘 고르진 않을 정도예요.
Claude Code
Claude Code는 자동완성 안 해요. 애초에 그런 도구가 아니에요. 여기서 자동완성 비교하는 건 잠수함한테 "왜 안 날아?"라고 따지는 거랑 같아요.
승자: Cursor, 근소한 차이로. Cursor와 Windsurf 둘 다 우수해요.
에이전트 경험: 진짜 차이가 나는 곳
자동완성은 이제 기본이에요. 2026년에 이 도구들이 진짜 돈값을 하느냐 마느냐는, 복잡한 멀티파일 작업을 얼마나 잘 처리하느냐에 달려 있어요.
Cursor Agent Mode (Composer)
Cursor Agent Mode는 Composer (Ctrl+I / Cmd+I)로 켤 수 있어요. 자연어로 원하는 걸 설명하면, Cursor가 계획 세우고 → 파일 수정하고 → 승인용 diff를 보여줘요.
잘하는 것:
- 집중된 리팩토링 ("이 prop 이름을 모든 컴포넌트에서 바꿔줘")
- 설명 기반 새 컴포넌트 생성
- 파일을 지정해서 특정 버그 수정
- 중소 규모 변경 (1-10개 파일)
어려워하는 것:
- 대형 코드베이스에 대한 깊은 이해가 필요한 작업
- 여러 단계에 걸친 아키텍처 변경
- 대규모 프로젝트에서 컨텍스트 창이 차면 품질이 눈에 띄게 떨어짐
- 가끔 잘못된 파일 버전에 변경을 적용하는 "꼬임" 현상
실전 사례: Cursor Agent에 "설정 페이지에 다크 모드 지원을 추가해줘"라고 요청했어요. 제대로 한 것:
- 테마 토글 컴포넌트 생성
- 설정 레이아웃에 토글 추가
- CSS 변수 업데이트
놓친 것:
- localStorage에 설정 저장
- 시스템 설정 감지 처리
- meta theme-color 태그 업데이트
당연한 부분은 잘 하는데, UX를 완성하는 디테일은 놓쳐요.
Windsurf Cascade
Windsurf Cascade는 "Flows" 모델로 내가 뭘 하고 있었는지 계속 트래킹해요. 이론상 세션 안에서 작업할수록 AI가 점점 더 잘 알아듣게 돼요.
잘하는 것:
- 세션 안에서 여러 단계 이어가기 (방금 한 것을 기억함)
- 주고받으면서 점진적으로 개선하기
- 빠른 프로토타이핑과 반복
- 처음부터 끝까지 직접 컨트롤하면서 작업하고 싶을 때
어려워하는 것:
- 매우 큰 코드베이스 (컨텍스트 한계)
- 코드베이스의 먼 부분들 사이 추론
- "Flow" 모델이 컨텍스트를 리셋하고 싶을 때 혼란스러울 수 있음
- 복잡한 작업 처리 속도가 Cursor보다 느릴 때가 있음
실전 사례: Cascade로 데이터 대시보드를 단계별로 만들었는데, 이게 진짜 잘 됐어요 — "여기에 차트 넣어줘" → "날짜 필터 가능하게" → "로딩 스켈레톤 추가" — 이전 맥락을 기억하면서 차곡차곡 쌓아가더라고요. 근데 대시보드 뒤의 API 쿼리 최적화를 시켰더니 (4개 파일 건드리는 작업), 서비스 간 데이터 흐름을 놓쳤어요.
Claude Code
여기서부터 Claude Code는 게임 자체가 달라요. 인라인 편집이 아니라, 일을 시키면 코드 치기 전에 아키텍처부터 생각해요.
잘하는 것:
- 복잡한 멀티파일 리팩토링 (20개 이상 파일)
- 대형 코드베이스 이해와 탐색 (인덱싱이 아닌 온디맨드 파일 읽기)
- 아키텍처 판단 — 코드가 왜 이렇게 구조화돼야 하는지 추론
- 여러 파일을 추적하며 복잡한 이슈 디버깅
- 지속적인 깊은 사고가 필요한 작업 (200K+ 컨텍스트 창의 진가)
어려워하는 것:
- 간단한 수정 (이건 대포로 파리 잡는 격)
- 모든 변경에 대한 세밀한 제어
- 학습 곡선 — 효과적인 프롬프팅 스킬이 필요
- 시각적 인라인 편집 없음 — diff나 에디터에서 직접 리뷰
- 헤비 사용 시 비용 (API 가격이 쌓임)
실전 사례: Claude Code에 이런 작업을 줬어요: "인증이 현재 쿠키 기반인데, JWT + 리프레시 토큰 로테이션으로 바꿔줘. 미들웨어, API 라우트, 클라이언트 인증 컨텍스트 전부 업데이트해."
Claude Code가 한 것:
- 15개 이상 파일을 읽고 현재 인증 흐름 파악
- 마이그레이션 계획 수립 (인증 유틸, 미들웨어, API 라우트, 클라이언트 컨텍스트)
- 리프레시 로테이션이 포함된 JWT 로직 구현
- 모든 API 라우트 미들웨어 업데이트
- 클라이언트 인증 컨텍스트와 훅 수정
- 토큰 만료에 대한 에러 핸들링 추가
- 로그아웃 시 리프레시 토큰 무효화까지 제안
23개 파일을 건드리는 작업을 일관된 설계 관점으로 한 방에 끝냈어요. Cursor나 Windsurf로는 사람이 한참 개입하지 않으면 이 수준 나오기 어려워요.
승자: 작업에 따라 다름. 복잡한 멀티파일 아키텍처 작업은 Claude Code. 중간 범위 집중 작업은 Cursor. 반복적 협업 빌딩은 Windsurf.
컨텍스트 창과 코드베이스 이해도
대부분 비교 글에서 대충 넘기는데, 실무에선 이게 진짜 중요해요.
컨텍스트 문제
모든 AI 코딩 도구에는 피할 수 없는 한계가 있어요: 모델의 컨텍스트 창에 내 코드를 얼마나 담을 수 있는가. 이 하나가 AI가 프로젝트 패턴, 컨벤션, 아키텍처를 얼마나 이해하는지를 결정해요.
Cursor는 코드베이스를 인덱싱하고 임베딩으로 관련 컨텍스트를 가져와요. 보통은 잘 동작하는데, 관련 파일이 여기저기 흩어져 있으면 한계가 보이기 시작해요.
Windsurf도 비슷한 방식이에요. Flows가 세션 컨텍스트를 유지해주긴 하지만, 근본적인 토큰 한계가 늘어나는 건 아니에요.
Claude Code는 접근 자체가 달라요. 컨텍스트에 미리 다 넣으려 하지 않고, 추론하면서 필요한 파일을 그때그때 읽어요. Claude의 200K+ 토큰 컨텍스트 창이랑 합쳐지면, 복잡한 작업 중에 코드베이스를 훨씬 넓게 커버할 수 있어요.
컨텍스트 창 (실효 코드 컨텍스트):
Cursor: ~60-80K 토큰의 실제 코드 컨텍스트
Windsurf: ~50-70K 토큰의 실제 코드 컨텍스트
Claude Code: ~150K+ 토큰, 온디맨드 읽기
실전에서의 의미:
- Cursor/Windsurf: ~30-50개 파일까지 편안
- Claude Code: ~100개 이상 파일도 편안
숫자만 보면 감이 안 올 수 있는데, 실전에선 체감 차이가 엄청나요. 인증 레이어, API 라우트, 미들웨어, DB 쿼리, 프론트 컴포넌트를 한꺼번에 건드리는 리팩토링이면 — 가볍게 40파일 이상이에요. Cursor/Windsurf는 이쯤 되면 컨텍스트 잃고 삽질하기 시작해요. Claude Code는 거뜬히 해내고요.
가격: 솔직한 계산
자, 현실적인 얘기. 가격 구조가 생각보다 많이 달라요.
Cursor
- Free: 2,000번 자동완성, 제한된 느린 프리미엄 요청
- **Pro (20 크레딧/월 (예: Claude Sonnet 4.5 ~225회 또는 GPT-5 ~500회), 확장된 Agent 한도
- Business ($40/월): 관리 제어, 중앙 결제, 프라이버시 모드
Cursor는 2025년 중반부터 크레딧 기반으로 전환했어요. 월 $20에 크레딧 풀이 포함되고, 소진되면 모델별 요금이 추가 과금돼요. Agent Mode 헤비 유저는 크레딧을 빠르게 소진할 수 있어요.
Windsurf
- Free: 기본 AI 기능, 제한된 요청
- Pro ($15/월): 모든 프리미엄 모델 (SWE-1.5, GPT-4o, Claude Sonnet, DeepSeek-R1), 월 500 프롬프트 크레딧, 무제한 Tab 자동완성
- Team: 커스텀 가격
Windsurf가 가장 저렴하고, 무료 티어도 진짜 쓸 만해요. $15/월에 모든 프리미엄 모델 접근이 되니까, 주로 자동완성과 가끔 에이전트 작업이 필요한 개발자라면 가성비 이기기 어려워요.
Claude Code
- API 가격: 토큰당 과금 (Opus 4.6 입력 ~25/M; Sonnet 4.6 입력 ~15/M)
- Claude Max 5x ($100/월): Pro 플랜의 ~5배 사용량
- Claude Max 20x ($200/월): Pro 플랜의 ~20배 사용량
- Claude Pro ($20/월): 표준 한도, Claude Code 접근 포함
Claude Code 가격이 가장 복잡해요. 일반적인 개발 세션은 작업 복잡도와 모델에 따라 API 토큰 50-200+ 될 수 있어요.
실제 비용 비교
풀타임 개발자의 한 달 실사용 비용이에요:
월간 비용 추정 (매일 적극적으로 사용):
가벼운 사용 (자동완성 + 가끔 에이전트):
Cursor Pro: $20
Windsurf Pro: $15
Claude Code: $20-40 (API)
무거운 사용 (매일 에이전트, 복잡한 리팩토링):
Cursor Pro: $20 (한도 걸릴 수 있음)
Windsurf Pro: $15 (한도 걸릴 수 있음)
Claude Code: $100-200 (API) 또는 $100 (Max 플랜)
팀 사용 (개발자 5명):
Cursor Biz: $200/월
Windsurf Team: ~$100/월
Claude Code: $250-500/월 (API) 또는 $500/월 (Max × 5)
솔직한 현실: Claude Code가 헤비하게 쓰면 비용은 확실히 높아요. 대신 하는 일의 수준 자체가 다르고요. 가격 직접 비교는 택시비 vs 전속 기사 비용 비교랑 같아요 — 서비스가 다른 거죠.
아무도 안 알려주는 것들
도구마다 마케팅에 안 나오는 불편한 부분이 있어요.
Cursor의 숨은 답답함
- 컨텍스트 불안: 큰 프로젝트에서 "AI가 지금 컨텍스트를 제대로 보고 있나?" 확신이 안 서요. 거의 같은 요청인데 결과가 들쭉날쭉할 때가 있어요.
- 확장 충돌: VS Code 확장 대부분은 되는데, AI 관련 확장 일부가 Cursor랑 충돌해요.
- Agent Mode 헛다리: Composer가 방금 자기가 바꾼 파일의 이전 상태에 변경을 적용해서 꼬이는 경우가 있어요. 작업이 클수록 빈번하고요.
- 모델 라우팅 블랙박스: Cursor가 뒤에서 모델을 바꿔치기해요. "빠른" 요청이 느리게 느껴질 때가 있는데 왜 그런지 알 수가 없어요.
Windsurf의 숨은 답답함
- 생태계가 아직 얇음: 나온 지 얼마 안 된 플랫폼이라 확장 생태계가 작아요. 니치한 VS Code 확장에 의존한다면 안 될 수도.
- Flow 컨텍스트 꼬임: 세션 컨텍스트를 계속 물고 가는 게 양날의 검이에요. 세션 초반에 했던 이제 상관없는 내용을 "기억"하고 새 요청에 끼워넣을 때가 있거든요.
- 대형 프로젝트에서 버벅임: 1000파일 이상 프로젝트에서 체감 렉이 있었어요.
- 가격 정책이 자주 바뀜: 비즈니스 모델이 몇 번 바뀌었어요. Pro 플랜 요청 제한에 불만인 개발자들이 좀 있고요.
Claude Code의 숨은 답답함
- IDE가 아님: 당연한 말이지만, 자동완성도 없고, 인라인 호버도 없고, 클릭 이동도 없어요. 에디터 옆에서 쓰는 거라 컨텍스트 전환이 생겨요.
- 토큰 비용 놀람: Opus 4.6의 복잡한 작업은 토큰을 빠르게 태워요. 대형 리팩토링 세션 하나가 API 비용 $5-15 나올 수 있어요.
- 프롬프트 실력이 필요: Claude Code는 잘 프롬프팅하면 미친 듯이 강력한데, 대충 시키면 그냥 그래요. CLAUDE.md 파일과 태스크 설명을 잘 쓰는 실력이 중요해요.
- 간단한 작업에 과함: "이 변수명 바꿔줘" 같은 건, Claude Code가 파일 읽고 계획 세우는 사이에 그냥 수작업으로 끝나요.
하이브리드 워크플로우: 시니어 개발자들은 진짜 이렇게 써요
비교 글들이 안 말해주는 게 있는데요: 경험 있는 개발자 대부분은 하나만 안 써요. 여러 개 섞어 씀.
가장 흔한 패턴 (저희도 이렇게 해요):
-
일상 코딩은 Cursor: 자동완성, 인라인 편집, 집중 리팩토링. 키보드 위에서 기본값인 도구.
-
복잡한 작업은 Claude Code: 아키텍처 변경, 대규모 리팩토링, 얽힌 크로스 커팅 이슈 디버깅. 10개 이상 파일에 걸치고 사고가 필요한 작업에서 빛남.
-
Windsurf는 가성비 대안: 일부 팀은 비용 때문에 Windsurf를 표준으로 잡아요. Cursor가 하는 것의 90%를 더 낮은 가격에 처리하니까요.
80/15/5 법칙:
- 80% 시간: 자동완성과 인라인 편집 (Cursor 또는 Windsurf)
- 15% 시간: 중간 에이전트 작업 (Cursor Agent 또는 Windsurf Cascade)
- 5% 시간: 복잡한 멀티파일 작업 (Claude Code)
그 5%가 수작업으로 몇 시간씩 걸릴 작업을 처리해주니까, 비용 대비 효과가 비정상적으로 높아요.
의사결정 가이드
"뭐가 최고?" 말고 **"내 작업 방식에 뭐가 맞아?"**라고 물어보세요.
Cursor 추천:
- VS Code 유저고 탑급 자동완성이 필요할 때
- 프로젝트가 중소 규모 (주요 파일 50개 이하)
- 하나로 다 하고 싶을 때 (자동완성 + 에이전트)
- $20/월에 요청 제한 감수 가능할 때
Windsurf 추천:
- 가성비가 1순위일 때
- 주로 작은 프로젝트나 프로토타입 위주일 때
- 진짜 쓸 만한 무료 AI가 필요할 때
- "같이 만들어가는" 느낌의 flow 모델이 맞을 때
Claude Code 추천:
- 크고 복잡한 코드베이스 (엔터프라이즈급)
- 일상적으로 10-30파일 이상 건드리는 작업
- 코드 완성이 아니라 아키텍처 판단이 필요할 때
- 터미널 워크플로우에 익숙할 때
- 아무 에디터/IDE에서나 쓸 수 있는 자유도가 중요할 때
아니면 다 써요:
진심이에요. Cursor Pro (50-100) = 월 $70-120. 프로 개발자라면 일주일 커피값도 안 되는데, 일상 코딩의 편안함 + 복잡한 작업 처리력을 동시에 얻을 수 있어요.
앞으로의 전망
AI 코딩 도구 지형은 계속 빠르게 변할 거예요.
Cursor는 IDE 통합 쪽을 계속 밀 거예요. 모델 통합 고도화, 멀티파일 계획 강화, 코드 편집 특화 자체 모델 개발 등이 예상돼요.
Windsurf는 가격 경쟁력으로 싸우고 있어요. 품질을 유지하면서 가격을 낮출 수 있다면, AI 보조에 $20/월이 부담인 개발자 시장에서 진짜 기회가 있어요.
Claude Code는 AI 코딩의 미래가 에디터 강화가 아니라 자율 에이전트에 있다고 보고 있어요. AI 모델이 계속 좋아지면 (Anthropic 지금까지 행보 보면 그럴 가능성 높죠), 에이전트 퍼스트 접근이 점점 더 먹힐 거예요.
더 큰 흐름은 수렴이에요: Cursor는 에이전트를 추가하고, Windsurf는 Cascade를 강화하고, Claude Code는 IDE 확장을 냈어요. 1년 후면 경계가 많이 흐려질 수도 있어요. 근데 지금은 충분히 다르고, 맞는 도구 (혹은 조합)을 고르면 생산성이 확 달라져요.
결론
솔직한 한 줄 요약:
Cursor는 최고의 AI 에디터. Claude Code는 최고의 AI 엔지니어. Windsurf는 최고의 가성비.
하나만 고른다면:
- 가장 완성도 높은 올라운드 AI 코딩 경험을 원하면 Cursor
- 깊은 추론이 필요한 복잡한 프로젝트라면 Claude Code
- 합리적 가격에 탄탄한 AI 지원을 원하면 Windsurf
두 개 고른다면:
- Cursor + Claude Code가 파워 조합. 일상 코딩은 Cursor, 복잡한 작업은 Claude Code.
돈이 상관없다면:
- 셋 다 쓰세요. Cursor를 기본 드라이버로, Claude Code를 어려운 작업용으로, Windsurf를 실험과 빠른 프로젝트용으로.
최고의 AI 코딩 도구는 나한테 맞는 도구예요. 셋 다 무료 티어나 체험이 있으니까, 실제 프로젝트에 각각 일주일씩 써보면 어디에 손이 가는지 금방 알게 돼요.
비교 글은 여기까지. 이제 코딩하세요. AI는 이미 충분히 좋아요 — 남은 건 그걸 잘 쓰는 법을 익히는 것뿐이에요.
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