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Pockit Engineering Blog - Stories about development, tech, and tools

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Observabilidade de LLMs a Fundo: Como Monitorar, Rastrear e Debugar Agentes de IA em ProduĆ§Ć£o

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Domine observabilidade de LLMs pra agentes de IA em produĆ§Ć£o. Aprenda tracing distribuĆ­do pra cadeias de raciocĆ­nio multi-step, compare LangSmith vs Langfuse vs Arize, implemente tracking de custos e avaliaƧƵes automatizadas, e monte o stack de monitoramento que transforma agentes caixa-preta em sistemas debugĆ”veis.

MigraƧƵes de Schema PostgreSQL Sem Downtime: O Guia Completo Para Mudar o Banco de ProduĆ§Ć£o Sem Quebrar Nada

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Domine migraƧƵes de schema PostgreSQL sem downtime. Aprenda o padrĆ£o expand-contract, estratĆ©gias de advisory locks, adiĆ§Ć£o segura de colunas, criaĆ§Ć£o de Ć­ndices sem bloqueio, tĆ©cnicas de backfill em lotes e ferramentas testadas em produĆ§Ć£o pra mudar seu schema enquanto serve milhƵes de requisiƧƵes.

MigraĆ§Ć£o de cĆ³digo com IA: Como usar LLMs pra modernizar codebases legados sem perder a sanidade

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Guia testado em produĆ§Ć£o pra usar LLMs em migraĆ§Ć£o automatizada de cĆ³digo. Cobre padrƵes Angular-pra-React, Java-pra-Kotlin, Python 2-pra-3, COBOL-pra-Java, prompt engineering pra transformaĆ§Ć£o de cĆ³digo, pipelines de migraĆ§Ć£o com AST, estratĆ©gias de validaĆ§Ć£o e as limitaƧƵes reais que vocĆŖ precisa conhecer antes de apostar seu codebase em IA.

Guia de migraĆ§Ć£o para o Next.js 16: Turbopack, proxy.ts, Cache Components e todas as breaking changes explicadas

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O guia completo e testado em produĆ§Ć£o pra atualizar do Next.js 15 pro Next.js 16. Cobre o bundler Turbopack, a migraĆ§Ć£o de middleware pra proxy, APIs de request assĆ­ncronas, Cache Components com 'use cache', PPR como padrĆ£o, otimizaĆ§Ć£o de memĆ³ria em containers e codemods passo a passo pra cada breaking change.

Como adicionar funcionalidades de IA a qualquer web app existente sem reescrever

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Guia pronto para produĆ§Ć£o sobre como integrar capacidades de IA de forma incremental em aplicaƧƵes web existentes. Cobre padrƵes de arquitetura, integraĆ§Ć£o com APIs de LLM, respostas streaming, tratamento de erros, controle de custos e padrƵes do mundo real para entregar funcionalidades de IA sem quebrar seu app.

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