Supabase vs Firebase em 2026: A comparação honesta depois de usar os dois em produção

Se você tá construindo um SaaS, app mobile ou side project em 2026, uma hora vai chegar na mesma encruzilhada: Supabase ou Firebase?

A internet tá cheia de comparações rasas. "Supabase é o Firebase open-source!" "Firebase tem real-time melhor!" "Supabase é só Postgres!" Essas frases de uma linha são piores que inúteis — desinformam ativamente. A realidade é muito mais nuançada, e a escolha errada pode te custar meses de migração ou milhares em faturas inesperadas.

Este guia é diferente. Usamos as duas plataformas em produção — não projeto de brinquedo, não protótipo de fim de semana. Apps reais com usuários reais e faturas reais. Vamos comparar em tudo que realmente importa: arquitetura de banco, autenticação, real-time, storage, edge functions, preço em escala, vendor lock-in e experiência de dev.

Sem patrocínio. Sem link de afiliado. Só análise honesta de onde cada plataforma genuinamente brilha e onde vai doer.

A divisão fundamental: SQL vs NoSQL

Antes de qualquer coisa, entenda isso: a escolha do banco define tudo. Não é comparação de features — é visão de mundo.

Firebase é construído sobre o Firestore, um banco NoSQL serverless de documentos. Você armazena dados como documentos tipo JSON aninhados organizados em coleções. Não tem join, não tem foreign key, não tem schema forçado. Você modela dados pela forma que lê, não por como eles se relacionam.

Supabase é construído sobre o PostgreSQL, o banco relacional open-source mais popular do mundo. Tabelas, colunas, foreign keys, joins, constraints, views, stored procedures — o modelo relacional completo. Você modela dados por como se relacionam e consulta como precisar.

Essa diferença se propaga pra tudo:

Por que importa mais do que você imagina: Se seus dados são relacionais (usuários → pedidos → produtos → reviews), Firestore te obriga a denormalizar. Você duplica dados entre documentos pra evitar "joins." Funciona até precisar atualizar o nome de um usuário — agora tem que rastrear cada lugar onde esse nome foi copiado. No Postgres, atualiza uma linha. Pronto.

No sentido oposto, se seus dados são hierárquicos (mensagens de chat, feeds sociais, dados de sensors IoT), o modelo de documentos do Firestore pode ser genuinamente mais simples.

A virada de 2026: Firebase Data Connect. Google lançou o Firebase Data Connect (GA desde abril 2025), que integra PostgreSQL via Cloud SQL no ecossistema Firebase. É uma admissão tácita de que só NoSQL não bastava. Não substitui o Firestore, mas preenche a lacuna relacional que o Firebase sempre teve.

Autenticação: Ambos excelentes, diferenças sutis

As duas plataformas resolvem bem autenticação. Mas a diferença tá nos detalhes.

Firebase Auth

Firebase Auth é maduro e testado em batalha:

// Firebase Auth — Login social
import { getAuth, signInWithPopup, GoogleAuthProvider } from 'firebase/auth';

const auth = getAuth();
const provider = new GoogleAuthProvider();

const result = await signInWithPopup(auth, provider);
const user = result.user;
// user.uid, user.email, user.displayName — pronto pra usar

Pontos fortes:

• 20+ provedores de auth prontos (Google, Apple, Facebook, GitHub, Microsoft, telefone, etc.)
• Auth anônimo (ótimo pra onboarding)
• Auth por email link (sem senha)
• Firebase UI — componentes pré-prontos de autenticação
• Integração profunda com outros serviços Firebase

Fique atento:

• Custom claims são limitados e precisa do Admin SDK pra setar
• Sem RBAC nativo — implementa com custom claims + Security Rules
• Multi-tenancy precisa do Identity Platform (upgrade pago)
• Metadata do usuário é limitada; pra perfis, precisa de documento separado no Firestore

Supabase Auth (GoTrue)

Supabase Auth amadureceu muito e já compete de igual pra igual:

// Supabase Auth — Login social
import { createClient } from '@supabase/supabase-js';

const supabase = createClient(SUPABASE_URL, SUPABASE_ANON_KEY);

const { data, error } = await supabase.auth.signInWithOAuth({
  provider: 'google',
  options: { redirectTo: 'https://seuapp.com/callback' },
});

Pontos fortes:

• Provedores OAuth (Google, Apple, GitHub, Discord, Slack, etc.)
• Row Level Security (RLS) integrado — auth conecta direto com permissões do banco
• Dados do usuário vivem em auth.users — consultável com SQL
• Magic links, OTP por telefone, SAML, SSO (planos Team/Enterprise)
• Políticas RLS referenciam auth.uid() direto — sem middleware

Fique atento:

• Menos provedores que Firebase (~15 vs 20+)
• Sem equivalente nativo de auth anônimo
• Fluxo OAuth por redirect pode parecer mais tosco que o popup do Firebase
• SAML/SSO só no Team ($599/mês) ou Enterprise

A diferença real: Autorização

Autenticação (quem é você?) tá parelha. Autorização (o que pode fazer?) é onde separa.

Firebase usa Security Rules, um DSL custom:

// Firestore Security Rules
rules_version = '2';
service cloud.firestore {
  match /databases/{database}/documents {
    match /posts/{postId} {
      allow read: if true;
      allow create: if request.auth != null;
      allow update, delete: if request.auth.uid == resource.data.authorId;
    }
  }
}

Supabase usa Row Level Security (RLS), políticas nativas do PostgreSQL:

-- Supabase RLS
ALTER TABLE posts ENABLE ROW LEVEL SECURITY;

CREATE POLICY "Todos podem ler posts"
  ON posts FOR SELECT USING (true);

CREATE POLICY "Só autenticados podem criar"
  ON posts FOR INSERT
  WITH CHECK (auth.uid() = author_id);

CREATE POLICY "Só autores podem editar"
  ON posts FOR UPDATE USING (auth.uid() = author_id)
  WITH CHECK (auth.uid() = author_id);

Ambos chegam no mesmo resultado, mas Supabase tem vantagem estrutural: políticas RLS são aplicadas no nível do banco. Toda query — da app, de um cron, de um script de migração ou conexão SQL direta — passa pelo mesmo check de segurança. Security Rules do Firebase só protegem acesso via SDK. Se acessa com Admin SDK numa Cloud Function, as regras são ignoradas.

Em 2026, Supabase reforçou isso: RLS vem ativado por padrão em tabelas novas, e o dashboard mostra alertas de segurança pra tabelas sem RLS. Também introduziram um novo sistema de API keys com chaves publicáveis (com scope, rotáveis, auto-revogadas se vazarem no GitHub).

Real-Time: A joia da coroa do Firebase

Vamos ser honestos: em tempo real, Firebase ainda domina.

Firebase Real-Time

Os listeners do Firestore são fluidos e integrados:

import { onSnapshot, collection, query, where, orderBy } from 'firebase/firestore';

const q = query(
  collection(db, 'messages'),
  where('roomId', '==', currentRoomId),
  orderBy('createdAt', 'desc')
);

const unsubscribe = onSnapshot(q, (snapshot) => {
  snapshot.docChanges().forEach((change) => {
    if (change.type === 'added') console.log('Nova:', change.doc.data());
    if (change.type === 'modified') console.log('Modificada:', change.doc.data());
    if (change.type === 'removed') console.log('Removida:', change.doc.id);
  });
});

Por que é genial:

• Offline-first por padrão — funciona sem internet, sincroniza ao reconectar
• Resolução automática de conflitos
• Tipos de mudança granulares (added, modified, removed)
• SDKs nativos pra web, iOS, Android, Flutter
• Updates otimistas de UI integrados

Esse é o killer feature do Firebase. Pra chat, ferramentas colaborativas, dashboards ao vivo — o real-time do Firebase é genuinamente difícil de bater.

Supabase Real-Time

Supabase Realtime roda sobre replicação lógica do PostgreSQL:

const channel = supabase
  .channel('messages-room')
  .on(
    'postgres_changes',
    {
      event: '*',
      schema: 'public',
      table: 'messages',
      filter: `room_id=eq.${currentRoomId}`,
    },
    (payload) => {
      console.log('Mudança recebida:', payload);
    }
  )
  .subscribe();

Onde perde pro Firebase:

• Sem offline-first. Se cai a conexão, perde eventos.
• Sem resolução automática de conflitos.
• Sem UI otimista. Implementa na lógica da app.

Onde recupera terreno:

• Suporta Broadcast (pub/sub) e Presence (quem tá online)
• RLS é aplicado nas subscriptions de real-time — vantagem de segurança
• Qualquer mudança de dados (até de um cron) dispara eventos

Resumo: Se real-time é o core do app (chat, colaboração, gaming), Firebase ainda é melhor. Se é nice-to-have (notificações, updates de dashboard), Supabase resolve de boa.

Armazenamento de Arquivos

Firebase Cloud Storage

import { getStorage, ref, uploadBytes, getDownloadURL } from 'firebase/storage';

const storage = getStorage();
const storageRef = ref(storage, `avatars/${userId}/profile.jpg`);

await uploadBytes(storageRef, file);
const url = await getDownloadURL(storageRef);

• Upload resumível pra arquivos grandes
• Security Rules pra controle de acesso
• Google Cloud Storage por trás (escala virtualmente ilimitada)

Supabase Storage

const { data, error } = await supabase.storage
  .from('avatars')
  .upload(`${userId}/profile.jpg`, file, {
    cacheControl: '3600',
    upsert: true,
  });

const { data: { publicUrl } } = supabase.storage
  .from('avatars')
  .getPublicUrl(`${userId}/profile.jpg`);

• Transformações de imagem nativas — resize, crop, conversão de formato na hora (sem serviço externo)
• Políticas RLS pra controle de acesso
• API S3-compatível — fácil de migrar
• Upload resumível via protocolo TUS

Vantagem: Supabase. Transformações de imagem nativas te poupam de serviço como Cloudinary ou Imgix. Firebase precisa de Extensions (Cloud Functions) pra qualquer transformação.

Edge Functions / Serverless

Firebase Cloud Functions

import { onDocumentCreated } from 'firebase-functions/v2/firestore';
import { onRequest } from 'firebase-functions/v2/https';

export const onNewPost = onDocumentCreated('posts/{postId}', async (event) => {
  const data = event.data?.data();
});

export const api = onRequest(async (req, res) => {
  res.json({ status: 'ok' });
});

• Triggers: Firestore, Auth, Storage, Pub/Sub, Scheduler, HTTP
• 2ª gen usa Cloud Run
• Node.js e Python
• Cold starts: ~500ms-2s
• Firebase AI Logic — novo em 2026, integração com Gemini

Supabase Edge Functions

import { serve } from 'https://deno.land/std/http/server.ts';
import { createClient } from 'https://esm.sh/@supabase/supabase-js';

serve(async (req) => {
  const supabase = createClient(
    Deno.env.get('SUPABASE_URL')!,
    Deno.env.get('SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY')!,
  );

  const { data } = await supabase.from('users').select('*').limit(10);

  return new Response(JSON.stringify(data), {
    headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
  });
});

• Distribuídas globalmente — rodam no edge, perto dos usuários
• Runtime Deno (TypeScript nativo, sem build step)
• Cold starts: ~42ms média (97% de redução com Deno 2 — muito mais rápido que Firebase)
• 500K invocações/mês no tier grátis
• Sem triggers estilo Firestore (usa webhooks de DB ou pg_notify)

Diferença chave: Firebase Cloud Functions tem triggers nativos mais ricos. Supabase Edge Functions são mais rápidas mas precisam de mais fiação manual pra padrões event-driven.

Preços: Onde sonhos morrem

Aqui a comparação dói. Os dois têm modelos que parecem simples mas escondem complexidade.

Preços do Firebase

Firebase Blaze — Custos principais:

Firestore:
  Leituras:   $0.06 por 100K documentos  ($0.60/milhão)
  Escritas:   $0.18 por 100K documentos  ($1.80/milhão)
  Deleções:   $0.02 por 100K documentos
  Storage:    $0.108/GB/mês

Cloud Functions:
  Invocações: $0.40 por milhão
  Compute:    $0.00001667/GB-segundo
  Rede:       $0.12/GB saída

Auth: Grátis pra maioria dos provedores

A armadilha — Amplificação de leituras:

Uma única carga de página pode disparar centenas de leituras de documentos:

Usuário abre o dashboard:
  - Perfil do usuário:           1 leitura
  - 20 posts recentes:          20 leituras
  - Info do autor de cada um:   20 leituras (sem joins!)
  - Contagem de likes:          20 leituras
  - Contagem de comentários:    20 leituras
  - Notificações:               10 leituras
  ---
  Total: 91 leituras pra UMA carga de página

Com DAU de 10,000, escala pra 273 milhões de leituras/mês — **$164/mês só de leituras**.

Preços do Supabase

Supabase:

Free:     $0/mês
  - 2 projetos (pausa após 7 dias inativo)
  - 500MB DB, 1GB storage
  - 50K MAUs, 500K Edge Functions

Pro:      $25/mês + uso
  - 8GB DB, 100GB storage
  - 100K MAUs, Edge Functions ilimitadas
  - $10/mês crédito de compute incluído

Team:     $599/mês — SSO, audit logs
Enterprise: Custom — HIPAA, SLA, infra dedicada

A armadilha do Supabase — Add-ons de compute:

Os $25/mês do Pro vêm com o compute mais básico. Pra produção precisa adicionar:

Add-ons de Compute (antes do crédito de $10):
  Small  (2 cores ARM, 2GB RAM):  ~$15/mês
  Medium (2 cores ARM, 4GB RAM):  ~$60/mês
  Large  (2 cores ARM ded., 8GB): ~$110/mês

Setup realista: Pro ($25) + Medium (~$60) = ~$85/mês.

A armadilha de MAUs: Passando 100K MAUs no Pro, excedente custa **$3.25 por 1,000 usuários**. Com 200K MAUs, auth sozinho adiciona$325/mês.

Comparação em escala

Cenário: SaaS — 50,000 DAU, ~150K MAU

Firebase (Blaze):
  Leituras Firestore:  ~150M/mês  = ~$90
  Escritas:            ~15M/mês   = ~$27
  Storage + Functions + Storage   = ~$28
  Auth: Grátis
  Total estimado:                 ~$145/mês

Supabase (Pro):
  Plano base:                     = $25
  Compute (Medium):               = ~$60
  MAU: 150K (50K excedente)       = ~$162.50
  Total estimado:                 ~$247.50/mês

Mais perto do que você imaginava, né? Nessa escala, Firebase ainda sai mais barato. Mas aumenta as leituras por página (muito comum com denormalização) e os números invertem rápido.

Resposta honesta: nenhum é consistentemente mais barato. Sempre modele seu workload específico.

Vendor Lock-In: A saída de emergência

Lock-in do Firebase

Direto: o lock-in do Firebase é significativo.

• Firestore não tem linguagem de consulta padrão — reescreve tudo ao migrar
• Modelo de dados (documento/coleção) não mapeia limpo pra tabelas
• Security Rules são proprietárias
• Triggers de Cloud Functions são específicos do Firebase

Migrar do Firebase é tipicamente um projeto de 3-6 meses.

Lock-in do Supabase

História fundamentalmente diferente:

• PostgreSQL é o banco. pg_dump e restaura em qualquer host Postgres
• Edge Functions rodam em Deno — runtime padrão, código portável
• Auth (GoTrue) é open-source — pode auto-hospedar

Lock-in do Supabase é recuperável (semanas). Do Firebase é estrutural (meses).

Experiência de Dev em 2026

Firebase DX

• Firebase Console polida e fácil de navegar
• Emulator Suite pra dev local
• Firebase Extensions (Stripe, Algolia, SendGrid)
• Firebase AI Logic — novo, integração com Gemini
• Suporte excelente pra Flutter (FlutterFire)

Supabase DX

• SQL Editor, visualizador de tabelas, gestor de políticas RLS
• CLI com migrações, geração automática de tipos TypeScript
• Database branching pra PRs (Team/Enterprise)
• Conector Claude pra gestão de DB com linguagem natural
• Stripe Sync Engine integrado

A experiência TypeScript

Firebase: define tipos na mão e faz cast das referências. Sem geração automática.

Supabase: roda supabase gen types typescript e todo o banco vira tipos TypeScript. Cada query é type-checked contra o schema real. Vantagem real de produtividade.

Quando escolher cada um

Escolhe Firebase quando:

• Real-time é o core da app. Chat, editores colaborativos, gaming ao vivo.
• App é mobile-first. SDKs nativos pra iOS, Android e Flutter mais maduros.
• Time não manja SQL. Modelo de documentos do Firestore é mais acessível pra devs frontend.
• Usa ecossistema Google. GCP, BigQuery, Vertex AI — integração sem atrito.
• Dados são hierárquicos. IoT, chat threads, feeds — dados que aninham naturalmente.

Escolhe Supabase quando:

• Dados são relacionais. Usuários, pedidos, produtos, reviews — PostgreSQL resolve nativamente.
• Precisa do poder de SQL. Agregações complexas, window functions, CTEs, full-text search.
• Type safety importa. Tipos TypeScript auto-gerados do schema eliminam categoria inteira de bugs.
• Estratégia de saída importa. Postgres como base = sempre pode sair.
• Precisa de transformação de imagem. Resize, crop e conversão de formato nativos.

Abordagem híbrida

Alguns times usam os dois:

• Supabase pro core relacional (usuários, pedidos, produtos)
• Firebase pra features real-time (chat, notificações, updates ao vivo)

Adiciona complexidade operacional, mas pro caso de uso certo, vale a pena.

O que os comparativos não dizem: Sustentabilidade

Firebase tem Google por trás. É estável, mas Google tem histórico de descontinuar produtos (GCM, Firebase Predictions, Fabric).

Supabase tem funding de VC (~$116M+). É open-source, então se a empresa pivotar, seus dados não ficam presos.

Olhando pra frente: A convergência

Firebase se move pra SQL com Data Connect, AI com Firebase AI Logic, e Firestore Enterprise com pipeline operations.

Supabase avança em real-time, integração AI (pgvector, conector Claude) e completude de plataforma (Stripe Sync, branching de DB).

Os dois convergem pros pontos fortes do outro. Em cinco anos, a distância vai ser menor. Mas hoje, as diferenças ainda importam.

Conclusão

A verdade desconfortável: não tem resposta errada. Ambas são plataformas maduras e testadas em produção.

Se precisar resumir:

Firebase é o caminho mais rápido até uma app funcionando. Supabase é o caminho mais poderoso até uma app mantenível.

Firebase leva de zero a produção mais rápido, especialmente pra apps real-time e mobile-first. Supabase precisa de mais investimento inicial (schemas, SQL, RLS), mas esse investimento rende juros compostos conforme a app cresce.

O conselho real: comece com o banco que seu time conhece. Se pensam em SQL, Supabase. Se pensam em documentos, Firebase. A camada de BaaS importa menos do que você imagina — o modelo de dados é o que fica.

Constrói algo foda. Coloca no ar. Resolve problemas reais.