Dominando Cursor Rules: O Guia Definitivo de .cursorrules e Memory Bank para 10x Produtividade

Se você já se encontrou explicando repetidamente a estrutura do seu projeto, convenções de código ou stack tecnológico para seu assistente de IA, você não está sozinho. Este é o maior ponto de atrito que os desenvolvedores enfrentam ao trabalhar com IDEs potenciados por IA como Cursor, GitHub Copilot ou Windsurf.

A solução? Cursor Rules e Memory Bank—duas funcionalidades poderosas que transformam seu assistente de IA de um desenvolvedor júnior esquecido em um engenheiro sênior consciente do contexto que realmente entende seu código.

Neste guia completo, vamos explorar tudo, desde a configuração básica do .cursorrules até arquiteturas avançadas de Memory Bank que vão mudar fundamentalmente como você trabalha com IA. No final, você terá uma configuração pronta para produção que pode cortar seu tempo de desenvolvimento pela metade.

O Problema do Contexto: Por Que os Assistentes de IA Esquecem?

Todo desenvolvedor que trabalhou com assistentes de código IA já experimentou essa frustração:

Você: "Adiciona um novo endpoint para perfis de usuário"
IA: *gera código Express.js*
Você: "Não, usamos Fastify neste projeto"
IA: "Desculpa! Aqui está a versão Fastify..."
Você: "Também usamos TypeScript com modo strict"
IA: "Claro! Deixa eu regenerar..."
Você: "E nosso padrão de tratamento de erros usa tipos Result"
IA: "Entendido! Aqui está o código atualizado..."

Esse vai e volta não é apenas irritante—é uma enorme perda de produtividade. Segundo uma pesquisa do Stack Overflow 2025, desenvolvedores gastam em média 23% do tempo de interação com IA fornecendo contexto que já deveria ser conhecido.

A Causa Raiz: Sessões Sem Estado

LLMs são inerentemente sem estado. Cada conversa começa do zero, sem memória de interações anteriores. Embora isso garanta privacidade e previsibilidade, cria um descompasso fundamental com como o desenvolvimento de software realmente funciona.

Seu código tem:

• Decisões arquiteturais tomadas há meses ou anos
• Convenções de código específicas do seu time
• Escolhas tecnológicas que afetam cada arquivo
• Padrões de lógica de negócio que se repetem em todos os módulos

Sem contexto persistente, sua IA essencialmente começa do zero a cada sessão.

O Custo da Perda de Contexto

Vamos quantificar com um exemplo real. Considere uma implementação típica de feature:

Para um time que deploya 5 features por semana, isso são potencialmente mais de 3 horas economizadas semanalmente por desenvolvedor.

Entendendo .cursorrules: O Manual de Instruções da Sua IA

O arquivo .cursorrules é a solução do Cursor para o problema do contexto. É um arquivo de texto simples que fica na raiz do seu projeto e fornece instruções persistentes para a IA.

O que é .cursorrules?

Pense no .cursorrules como um prompt de sistema que é automaticamente adicionado a cada conversa. Ele diz à IA:

• Quem você é (papel e nível de experiência)
• Sobre o que é o projeto
• Quais tecnologias você usa
• Como você quer que o código seja escrito
• Quais padrões seguir ou evitar

Configuração Básica

Criar um arquivo .cursorrules é simples:

# Na raiz do seu projeto
touch .cursorrules

Aqui está um exemplo mínimo:

# Contexto do Projeto
Esta é uma aplicação Next.js 14 usando App Router.
Usamos TypeScript com modo strict habilitado.
O estilo é feito com Tailwind CSS.

# Estilo de Código
- Usar componentes funcionais com hooks
- Preferir named exports sobre default exports
- Sempre adicionar comentários JSDoc para funções públicas

Como o Cursor Processa as Rules

Quando você interage com as funcionalidades de IA do Cursor (Cmd+K, Chat, ou Composer), o conteúdo do .cursorrules:

1. É carregado automaticamente quando você abre o projeto
2. É injetado no contexto antes do seu prompt
3. É aplicado consistentemente em todas as funcionalidades de IA

Isso significa que cada pedaço de código gerado já conhece suas preferências sem você precisar mencioná-las.

.cursorrules vs "Rules for AI" nas Configurações

O Cursor também oferece "Rules for AI" nas configurações. Aqui está quando usar cada um:

Melhor prática: Use .cursorrules para contexto específico do projeto e Rules nas Configurações para seu estilo de codificação pessoal (ex., "sempre usar ponto e vírgula" ou "preferir tipos explícitos").

Anatomia de um Arquivo .cursorrules Perfeito

Depois de analisar centenas de arquivos .cursorrules de projetos open-source e comunidades de desenvolvedores, identificamos as seções-chave que tornam um arquivo verdadeiramente efetivo.

A Estrutura Ideal

# Papel e Experiência
[Define quem a IA deve agir como]

# Descrição do Projeto
[Descrição de alto nível do que o projeto faz]

# Stack Tecnológico
[Escolhas tecnológicas detalhadas]

# Arquitetura
[Estrutura do projeto e padrões]

# Guia de Estilo de Código
[Formatação, nomenclatura e convenções]

# Padrões Comuns
[Padrões de código reutilizáveis com exemplos]

# Coisas a Evitar
[Anti-padrões e práticas proibidas]

# Requisitos de Testes
[Como escrever e estruturar testes]

# Padrões de Documentação
[Expectativas de comentários e documentação]

Detalhamento Seção por Seção

1. Papel e Experiência

Esta seção define a "persona" e nível de experiência da IA:

# Papel e Experiência

Você é um desenvolvedor full-stack sênior com profunda experiência em:
- Ecossistema React e Next.js
- TypeScript e programação type-safe
- PostgreSQL e otimização de banco de dados
- Infraestrutura AWS e arquitetura serverless

Ao fornecer soluções, assuma que o usuário tem conhecimento 
intermediário de TypeScript mas pode precisar de explicações para padrões avançados.

Por que isso importa: Ao definir áreas de expertise, a IA fornecerá sugestões mais relevantes e usará terminologia apropriada.

2. Descrição do Projeto

Dê contexto à IA sobre o que o projeto faz:

# Descrição do Projeto

Esta é uma plataforma de e-commerce para venda de produtos digitais.

Funcionalidades principais:
- Autenticação de usuários com provedores OAuth
- Catálogo de produtos com busca e filtragem
- Carrinho de compras e fluxo de checkout
- Dashboard do vendedor para gestão de produtos
- Painel de administração para moderação da plataforma

A aplicação serve aproximadamente 50.000 usuários ativos diários
e processa mais de 2.000 transações por dia.

Por que isso importa: Escala e propósito influenciam decisões de código. A IA pode fazer melhores tradeoffs quando entende o contexto de negócio.

3. Stack Tecnológico (Seção Crítica)

Seja exaustivo aqui—é onde a maioria da perda de contexto acontece:

# Stack Tecnológico

## Frontend
- Framework: Next.js 14 (App Router)
- Linguagem: TypeScript 5.3+ (modo strict)
- Estilos: Tailwind CSS 3.4 + componentes shadcn/ui
- Estado: Zustand para estado global, React Query para estado do servidor
- Formulários: React Hook Form + validação Zod

## Backend
- Runtime: Node.js 20 LTS
- API: Next.js API Routes + tRPC para endpoints type-safe
- Banco de dados: PostgreSQL 16 com Prisma ORM
- Cache: Redis para armazenamento de sessão e rate limiting
- Fila: BullMQ para jobs em background

## Infraestrutura
- Hosting: Vercel (Frontend) + Railway (Banco de dados)
- CDN: Cloudflare para assets estáticos
- Monitoramento: Sentry para erros, Axiom para logs
- CI/CD: GitHub Actions

## Dependências Principais
- [email protected] para autenticação
- stripe@14 para pagamentos
- resend para emails transacionais
- uploadthing para upload de arquivos

Dica pro: Inclua números de versão para dependências principais. Isso previne que a IA sugira APIs deprecadas.

4. Arquitetura

Documente a estrutura do seu projeto:

# Arquitetura

## Estrutura de Diretórios

src/
├── app/ # Páginas Next.js App Router
│ ├── (auth)/ # Rotas de autenticação (agrupadas)
│ ├── (dashboard)/ # Rotas protegidas do dashboard
│ ├── api/ # Rotas de API
│ └── layout.tsx # Layout raiz
├── components/
│ ├── ui/ # Componentes shadcn/ui (não modificar)
│ ├── forms/ # Componentes de formulário
│ └── features/ # Componentes específicos de features
├── lib/
│ ├── db/ # Cliente de banco de dados e queries
│ ├── auth/ # Utilitários de autenticação
│ └── utils/ # Utilitários compartilhados
├── server/
│ ├── routers/ # Routers tRPC
│ └── services/ # Serviços de lógica de negócio
└── types/ # Tipos TypeScript compartilhados

## Padrões Principais
- Organização baseada em features dentro de components/features/
- Todas as queries de banco de dados passam por lib/db/
- Lógica de negócio fica em server/services/, não em rotas de API
- Tipos compartilhados são definidos uma vez em types/ e importados em todo lugar

5. Guia de Estilo de Código

Defina suas preferências de formatação claramente:

# Guia de Estilo de Código

## Formatação (aplicada por ESLint + Prettier)
- 2 espaços para indentação
- Aspas simples para strings
- Sem ponto e vírgula
- Limite de 80 caracteres por linha
- Vírgulas finais em estruturas multi-linha

## Convenções de Nomenclatura
- Componentes: PascalCase (UserProfile.tsx)
- Hooks: camelCase com prefixo 'use' (useAuth.ts)
- Utilitários: camelCase (formatCurrency.ts)
- Tipos: PascalCase com sufixo descritivo (UserCreateInput)
- Constantes: SCREAMING_SNAKE_CASE

## Estrutura de Componentes
Sempre estruture componentes React nesta ordem:
1. Definições de tipo
2. Função do componente
3. Hooks (na ordem: state, refs, effects)
4. Handlers de eventos
5. Funções auxiliares de renderização
6. Declaração return

## Ordem de Imports
1. React e Next.js
2. Bibliotecas de terceiros
3. Aliases internos (@/components, @/lib)
4. Imports relativos
5. Estilos

6. Padrões Comuns

Forneça exemplos de código para padrões que você usa repetidamente:

# Padrões Comuns

## Padrão de Rota de API
```typescript
// app/api/users/route.ts
import { NextRequest, NextResponse } from 'next/server'
import { z } from 'zod'
import { getServerSession } from '@/lib/auth'
import { prisma } from '@/lib/db'

const createUserSchema = z.object({
  name: z.string().min(2),
  email: z.string().email(),
})

export async function POST(req: NextRequest) {
  try {
    const session = await getServerSession()
    if (!session) {
      return NextResponse.json(
        { error: 'Unauthorized' },
        { status: 401 }
      )
    }

    const body = await req.json()
    const data = createUserSchema.parse(body)
    
    const user = await prisma.user.create({ data })
    
    return NextResponse.json(user, { status: 201 })
  } catch (error) {
    if (error instanceof z.ZodError) {
      return NextResponse.json(
        { error: 'Validation failed', details: error.errors },
        { status: 400 }
      )
    }
    throw error
  }
}

Padrão de Hook Customizado

// hooks/useAsync.ts
export function useAsync<T>(asyncFn: () => Promise<T>) {
  const [state, setState] = useState<{
    data: T | null
    error: Error | null
    loading: boolean
  }>({
    data: null,
    error: null,
    loading: true,
  })

  useEffect(() => {
    asyncFn()
      .then(data => setState({ data, error: null, loading: false }))
      .catch(error => setState({ data: null, error, loading: false }))
  }, [asyncFn])

  return state
}

#### 7. Coisas a Evitar

Liste explicitamente os anti-padrões:

```markdown
# Coisas a Evitar

## Nunca Faça
- ❌ Usar tipo `any` (usar `unknown` e refinar)
- ❌ Desabilitar regras ESLint sem justificativa
- ❌ Usar `var` (usar `const` ou `let`)
- ❌ Mutar estado diretamente
- ❌ Usar índice como key do React para listas dinâmicas
- ❌ Armazenar dados sensíveis no localStorage
- ❌ Usar operações de arquivo síncronas em rotas de API

## Padrões Deprecados (Apenas Código Legado)
- `getServerSideProps` - usar Server Components no lugar
- Diretório `pages/` - migramos completamente para App Router
- `styled-components` - usar Tailwind CSS
- `moment.js` - usar `date-fns` ou API Intl nativa

## Anti-padrões de Performance
- Evitar `useEffect` para fetching de dados (usar React Query)
- Não criar objetos/arrays no render (usar useMemo)
- Nunca fazer fetch em componentes cliente quando é possível fazer fetch no servidor

Memory Bank: Dando Memória de Longo Prazo para sua IA

Enquanto .cursorrules fornece contexto estático, Memory Bank vai além, criando uma base de conhecimento dinâmica que evolui com seu projeto.

O que é Memory Bank?

Memory Bank é um sistema de documentação estruturado que serve como um "cérebro externo" para a IA. Ele armazena:

• Contexto do projeto que não deve mudar frequentemente
• Histórico de progresso para trabalho em andamento
• Decisões arquiteturais e sua justificativa
• Especificações técnicas para sistemas complexos

A Arquitetura do Memory Bank

Aqui está a estrutura recomendada:

.cursor/
└── memory/
    ├── projectbrief.md      # Descrição de alto nível do projeto
    ├── productContext.md    # Lógica de negócio e requisitos
    ├── systemPatterns.md    # Arquitetura e padrões de design
    ├── techContext.md       # Especificações técnicas detalhadas
    ├── activeContext.md     # Foco atual e trabalho recente
    └── progress.md          # Rastreamento contínuo de tarefas

Configurando o Memory Bank

Passo 1: Criar a Estrutura de Diretórios

mkdir -p .cursor/memory

Passo 2: Configurar o Cursor para Usá-lo

Adicione isso ao seu .cursorrules:

# Integração do Memory Bank

Antes de começar qualquer tarefa, leia os arquivos relevantes do Memory Bank:
- .cursor/memory/projectbrief.md - Para descrição do projeto
- .cursor/memory/techContext.md - Para decisões técnicas
- .cursor/memory/activeContext.md - Para contexto de trabalho atual

Depois de completar trabalho significativo, atualize:
- .cursor/memory/progress.md - Adicionar itens completados
- .cursor/memory/activeContext.md - Atualizar foco atual

Passo 3: Preencher os Arquivos

Aqui está um template para cada arquivo:

projectbrief.md

# Brief do Projeto: [Nome do Projeto]

## Visão
[Um parágrafo descrevendo como é o sucesso]

## Funcionalidades Core
1. [Feature 1]: [Descrição breve]
2. [Feature 2]: [Descrição breve]
3. [Feature 3]: [Descrição breve]

## Usuários Alvo
- Primário: [Tipo de usuário e suas necessidades]
- Secundário: [Tipo de usuário e suas necessidades]

## Métricas Principais
- [Métrica 1]: [Valor alvo]
- [Métrica 2]: [Valor alvo]

techContext.md

# Contexto Técnico

## Decisões de Arquitetura

### Decisão: [Título]
- **Data**: YYYY-MM-DD
- **Status**: Aceita
- **Contexto**: [Por que essa decisão foi necessária?]
- **Decisão**: [O que decidimos?]
- **Consequências**: [Quais são as implicações?]

## Limites do Sistema
[Diagrama ou descrição de como os componentes interagem]

## Fluxo de Dados
[Descrição de como os dados se movem pelo sistema]

activeContext.md

# Contexto Ativo

## Foco Atual
[Em que estamos trabalhando agora?]

## Concluídos Recentemente
- [Data]: [O que foi concluído]
- [Data]: [O que foi concluído]

## Bloqueadores
- [Bloqueador 1]: [Status/Plano]

## Próximos Passos
1. [Próxima tarefa]
2. [Tarefa seguinte]

Fluxos de Trabalho do Memory Bank

O Padrão "Plan and Act"

Este fluxo de trabalho garante que a IA sempre trabalhe com contexto atual:

# No seu .cursorrules

## Fluxo de Trabalho: Plan and Act

Quando receber uma tarefa:
1. LER arquivos relevantes do Memory Bank
2. PLANEJAR a abordagem baseada no contexto existente
3. PERGUNTAR esclarecimentos se algo conflitar com padrões documentados
4. AGIR segundo o plano aprovado
5. ATUALIZAR Memory Bank com novos aprendizados

Comandos:
- "mem:init" - Inicializar Memory Bank para novo projeto
- "mem:update" - Atualizar Memory Bank após mudanças
- "mem:status" - Mostrar estado atual do Memory Bank

Mantendo o Memory Bank Atualizado

O desafio principal é manter a documentação atual. Aqui estão estratégias:

Atualizações baseadas em gatilhos: Atualizar após eventos significativos

Depois de completar qualquer um destes, atualizar Memory Bank:
- Implementação de nova feature
- Mudanças arquiteturais
- Atualizações de dependências
- Correções de bugs para problemas sistêmicos

Ritual de fim de sessão: Sempre atualizar antes de fechar

Ao final de cada sessão de código, executar:
"Atualize o Memory Bank com o progresso de hoje"

Padrões Avançados e Exemplos do Mundo Real

Padrão 1: Monorepo Multi-Linguagem

Para configurações complexas de monorepo, crie regras por pacote:

project/
├── .cursorrules              # Regras raiz (compartilhadas)
├── packages/
│   ├── web/
│   │   └── .cursorrules     # Regras específicas web
│   ├── api/
│   │   └── .cursorrules     # Regras específicas API
│   └── shared/
│       └── .cursorrules     # Regras do pacote compartilhado

Cada .cursorrules aninhado pode referenciar a raiz:

# packages/api/.cursorrules

Herda do .cursorrules raiz.

## Contexto Específico da API
Este pacote contém nosso servidor API Express.js.

## Dependências Adicionais
- [email protected]
- passport para OAuth
- jest para testes

## Padrões de API
[Padrões específicos da API...]

Padrão 2: Integração com Desenvolvimento Orientado a Testes

# Fluxo de Trabalho TDD

Ao implementar novas features:
1. Escrever testes que falham primeiro
2. Implementar código mínimo para passar
3. Refatorar mantendo testes verdes

## Convenções de Arquivos de Teste
- Testes unitários: `*.test.ts` junto ao arquivo fonte
- Testes de integração: `__tests__/integration/`
- Testes E2E: `e2e/`

## Padrões de Teste
```typescript
describe('UserService', () => {
  describe('createUser', () => {
    it('deve criar usuário com entrada válida', async () => {
      // Arrange
      const input = { name: 'Test', email: '[email protected]' }
      
      // Act
      const result = await userService.createUser(input)
      
      // Assert
      expect(result.id).toBeDefined()
      expect(result.name).toBe(input.name)
    })

    it('deve lançar erro em email duplicado', async () => {
      // ...
    })
  })
})

### Padrão 3: Guardrails de Segurança da IA

Prevenir que a IA faça mudanças perigosas:

```markdown
# Guardrails de Segurança

## Arquivos Protegidos (Nunca Modificar Sem Permissão Explícita)
- Arquivos `.env*`
- `prisma/migrations/` (usar prisma migrate)
- `package-lock.json` (usar comandos npm)
- `.github/workflows/` (configuração CI)

## Operações Destrutivas (Sempre Confirmar Primeiro)
- Mudanças no schema do banco de dados
- Deletar arquivos ou diretórios
- Modificar lógica de autenticação
- Mudar formatos de resposta da API (breaking changes)

## Requisitos de Segurança
- Nunca logar dados sensíveis (senhas, tokens, PII)
- Sempre sanitizar input do usuário antes de queries de banco de dados
- Usar queries parametrizadas (Prisma cuida disso)
- Validar todo input externo com Zod

Padrão 4: Linguagem Específica do Domínio

Para projetos com terminologia específica do domínio:

# Glossário do Domínio

## Termos de Negócio
- **Workspace**: Um tenant no nosso sistema multi-tenant
- **Member**: Um usuário que pertence a um workspace
- **Asset**: Qualquer arquivo digital enviado por usuários
- **Collection**: Uma coleção de assets

## Termos Técnicos
- **Hydration**: Transferência de estado servidor-para-cliente
- **Stale-while-revalidate**: Nossa estratégia de cache
- **Optimistic update**: Atualizações de UI antes da confirmação da API

Ao escrever código, use estes termos consistentemente.
Nomes de variáveis devem refletir a linguagem do domínio:
- ✅ `workspace`, `member`, `asset`
- ❌ `tenant`, `user`, `file`

Erros Comuns e Como Evitá-los

Erro 1: Sobrecarga de Informação

Problema: Um arquivo .cursorrules de 10.000 palavras que sobrecarrega a janela de contexto.

Solução: Manter as regras concisas e referenciar docs externos:

# Em vez de incluir tudo...

Para documentação detalhada da API, ver: docs/api/README.md
Para uso da biblioteca de componentes, ver: docs/components/README.md

# Incluir apenas contexto crítico no .cursorrules

Erro 2: Regras Desatualizadas

Problema: .cursorrules diz "usar React 17" mas você atualizou para React 19.

Solução: Adicionar um passo de verificação:

# Manutenção das Regras

Última atualização: 2026-01-06

Antes de confiar nestas regras, verificar:
- Checar package.json para versões atuais
- Revisar commits recentes para mudanças de padrões
- Confirmar com o time se houver incerteza

Erro 3: Sobre-Prescrição

Problema: Regras tão específicas que a IA não consegue lidar com casos edge.

Solução: Fornecer princípios, não apenas regras:

# Princípios Guia

1. **Legibilidade sobre esperteza**: Preferir código óbvio e chato
2. **Explícito sobre implícito**: Tipar tudo, nomear claramente
3. **Composição sobre herança**: Funções pequenas e focadas
4. **Falhar rápido**: Validar cedo, errar cedo

Aplicar estes princípios quando as regras não cobrirem uma situação.

Erro 4: Ignorar Dinâmicas do Time

Problema: Regras criadas por um desenvolvedor não refletem o consenso do time.

Solução: Fazer do .cursorrules um documento compartilhado:

# Contribuindo para as Regras

Este arquivo está sob controle de versão e é compartilhado por todo o time.

Para propor mudanças:
1. Criar um PR com suas mudanças
2. Adicionar contexto na descrição do PR
3. Obter aprovação de pelo menos um membro do time

Última revisão do time: 2026-01-01

O Futuro do Desenvolvimento Assistido por IA

Os padrões de .cursorrules e Memory Bank que exploramos são apenas o começo. À medida que os assistentes de código IA evoluem, estamos vendo várias tendências emergentes:

Tendência 1: Fluxos de Trabalho Agênticos

A próxima geração de assistentes de IA não vai apenas responder a prompts—proativamente:

• Detectará problemas e sugerirá correções
• Executará testes e iterará sobre falhas
• Criará pull requests com documentação
• Monitorará produção e sugerirá otimizações

Seu .cursorrules evoluirá para incluir "políticas de agente" que definem limites de comportamento autônomo.

Tendência 2: Orquestração Multi-Modelo

Diferentes modelos de IA se destacam em diferentes tarefas. Configurações futuras podem incluir:

• GPT-4 para decisões arquiteturais
• Claude para geração de código
• Gemini para documentação
• Modelos locais para código sensível

Suas regras incluirão instruções específicas por modelo.

Tendência 3: Aprendizado Contínuo de Contexto

Em vez de .cursorrules estático, sistemas de IA aprenderão de:

• Comentários de code review
• Padrões de refatoração
• Preferências de testes
• Abordagens de debugging

Memory Bank se tornará mais automatizado, com a IA gerenciando proativamente sua própria base de conhecimento.

Preparando-se para o Futuro

Para se manter à frente:

1. Comece agora: Configure .cursorrules e Memory Bank hoje
2. Itere continuamente: Refine as regras baseado no comportamento da IA
3. Documente decisões: Construa uma base de conhecimento que se torna mais valiosa com o tempo
4. Compartilhe aprendizados: Contribua para as melhores práticas da comunidade

Conclusão

A diferença entre desenvolvedores que lutam com assistentes de IA e aqueles que alcançam 10x de produtividade se resume a uma coisa: gerenciamento de contexto.

Ao dominar .cursorrules e Memory Bank, você transforma sua IA de uma ferramenta sem estado em um colaborador com conhecimento. As horas que você investe na configuração se pagam em cada tarefa futura.

Checklist de Início Rápido

• Criar .cursorrules na raiz do projeto
• Adicionar stack tecnológico com versões
• Documentar padrões chave com exemplos
• Configurar .cursor/memory/ para Memory Bank
• Configurar fluxos de atualização
• Commitar no controle de versão
• Compartilhar com seu time

O futuro do desenvolvimento de software é a colaboração humano-IA. Os desenvolvedores que prosperarem serão aqueles que aprenderem a se comunicar efetivamente com seus parceiros de IA—e essa comunicação começa com um arquivo .cursorrules bem elaborado.

Tem dúvidas sobre implementar Cursor Rules no seu projeto? Encontrou padrões que funcionam bem para seu time? A comunidade de desenvolvedores está ativamente compartilhando e refinando essas práticas. Comece com o básico, itere baseado na sua experiência, e contribua o que aprender.